HBM9 DRAM·NAND·HBM 차이는? 메모리 반도체 종류 쉽게 정리 메모리 반도체를 공부하다 보면 가장 먼저 마주치는 용어가 DRAM, NAND, HBM입니다.이름은 많이 들어봤지만 세 가지가 정확히 어떻게 다른지, 그리고 왜 최근에는 HBM이 특히 중요해졌는지 헷갈리는 경우가 많습니다. 저도 처음에는 각각을 따로 외우는 방식으로 이해했지만, 실제로는 세 가지가 모두 하나의 데이터 처리 과정 안에서 서로 다른 역할을 한다고 보는 편이 훨씬 이해하기 쉽습니다. 쉽게 말하면 DRAM은 “지금 당장 필요한 데이터를 빠르게 꺼내 쓰는 공간”, NAND는 “데이터를 오래 저장하는 공간”, HBM은 “AI 연산을 위해 훨씬 빠르게 데이터를 공급하는 고성능 DRAM”에 가깝습니다. 이 차이를 이해하면 삼성전자, SK하이닉스, 마이크론의 실적이 왜 각각 다르게 움직이는지도 훨씬 쉽게 .. 2026. 9. 25. 골드만삭스는 왜 삼성전자 49만원을 유지했을까? 3분기보다 중요한 4분기와 2027년 며칠 전 골드만삭스가 삼성전자에 대해 다시 한번 ‘BUY’ 의견과 목표주가 49만원을 유지했다는 보도가 나왔습니다.기사의 핵심은 단순히 “3분기 실적이 좋다”는 이야기가 아닙니다. 골드만삭스는 올해 일부 메모리 수요가 내년으로 이월될 정도로 수요가 강하고, HBM 투자 확대가 범용 DRAM 공급을 타이트하게 만들면서 메모리 업황이 예상보다 길어질 수 있다고 보고 있습니다.이 부분은 제가 지난 글에서 이야기했던 “수요곡선 자체가 위로 이동했다”는 관점과 정확히 이어집니다. 과거 메모리 산업은 가격이 오르면 공급이 늘고, 공급이 늘면 다시 가격이 떨어지는 전형적인 사이클 산업이었습니다.그런데 지금은 AI 데이터센터, HBM, 서버용 메모리 수요가 새롭게 추가되면서 단순히 경기회복에 따른 순환적 수요가 아니라.. 2026. 9. 25. 삼성SDS, AI 시대에 다시 봐야 하는 이유 데이터센터에서 시작되는 실적 변화최근 삼성SDS가 시장에서 다시 주목받고 있습니다.과거 삼성SDS라고 하면 삼성그룹 계열사의 시스템통합(SI), IT 서비스, 물류 사업 정도를 떠올리는 투자자들이 많았습니다. 하지만 최근에는 이야기가 완전히 달라지고 있습니다.핵심은 AI 데이터센터(AI DC) 입니다.2026년 9월 18일 미래에셋증권은 삼성SDS에 대해 “AI DC 사업자 중 최선호”라는 제목의 리포트를 발간하고 목표주가를 기존 26만원에서 30만원으로 상향했습니다. 미래에셋증권이 주목한 것은 단순한 AI 테마가 아니라 앞으로 나타날 실제 이익 변화입니다. 먼저, AI DC 사업자가 무엇일까?DC는 Data Center, 즉 데이터센터를 의미합니다.하지만 AI 데이터센터는 과거 우리가 생각하던 일반 .. 2026. 9. 18. 이전 1 2 다음
